AI（人工知能）を担当する「AIエンジニア」は、ITエンジニアのなかでも近年特に注目を集めている職業です。AIエンジニアとして活躍できるスキルを身につけることで、将来的にさまざまな業界で働くことも可能でしょう。

そんなAIエンジニアを目指す際には、年収をはじめとした待遇面について知るのが重要です。平均年収がどれくらいなのか把握することで、将来の生活プランの考案やモチベーションアップにつながります。

本記事では、最先端のAIエンジニアの平均年収について解説します。AIエンジニアに興味があるのなら、待遇面に関する情報もぜひチェックしてみてください。

AIエンジニアとは

AIエンジニアとは、人工知能を活用したあらゆる業務を担当する職業です。例えば深層学習（ディープラーニング）で問題解決に適した手法を見つけ出したり、AIシステムを開発・運用したりといった仕事を行うのがAIエンジニアの特徴です。

2022年末のChatGPT登場以降、生成AI（大規模言語モデル：LLM）が急速に普及し、AIエンジニアの仕事範囲はさらに広がっています。従来の画像認識・チャットボット・異常検知に加え、LLMを活用したアプリケーション開発、RAG（検索拡張生成）システムの構築、プロンプトエンジニアリングなど、新しい領域のスキルが求められるようになっています。AIエンジニアの開発にはPythonが事実上の標準言語となっており、機械学習ライブラリ（PyTorch・TensorFlowなど）やクラウドAIサービスへの理解も重要です。

生成AIの登場によりAIエンジニアの需要は急増しており、2022年〜2024年にかけて求人数が約7倍に拡大したと報告されています。AIリテラシーを持つ人材は多くの企業で重宝され、採用時に高い評価を得られるケースも珍しくありません。

AIエンジニアの将来性

AIエンジニアは、今後も需要が最も高まるIT職種のひとつとして位置づけられています。経済産業省の推計では2030年までにIT人材が最大79万人不足する見込みですが、なかでもAI関連人材の不足は特に深刻です。

生成AIの普及により、企業がAIを業務に組み込む動きが加速しており、「AIを開発・運用できるエンジニア」だけでなく「AIを既存システムに統合できるエンジニア」への需要も急速に拡大しています。AIスキルを持つエンジニアは一般的なエンジニアと比べて平均で約25%高い年収プレミアムを得ているという調査結果もあり、今からスキルを身に付けることで将来の就職・転職を大きく有利に進められるでしょう。

AIエンジニアの平均年収について

AIエンジニアはその需要の高さから、平均年収も比較的高い傾向にあります。厚生労働省の職業情報提供サイト「jobtag」によると、AIエンジニア（セキュリティエキスパート・オペレーション区分含む）の正社員平均年収は令和5〜6年度のデータで約629万円となっています。国税庁「令和5年分民間給与実態統計調査」による全職種の平均給与（約460万円）を大きく上回り、AIリテラシーを持つエンジニアへの高い評価が年収に反映されています。

また、求人サイト「求人ボックス」の最新統計データ（2025年時点）でもAIエンジニアの正社員平均年収は約562万円で、給与幅は350〜1,107万円と広く、スキルや経験によって大きな差が生まれます。フリーランスとして働く場合は月額単価が平均70〜85万円程度の案件も多く、年収換算で840万〜1,000万円超を狙える環境にあります。

その他のエンジニアの平均年収事例

他のエンジニア職種の平均年収を、令和5年賃金構造基本統計調査・jobtagなどのデータをもとに比較すると以下のようになります。

1. ・システムエンジニア（業務用システム）：約557万円
2. ・システムエンジニア（基盤システム）：約684万円
3. ・プログラマー：約557万円
4. ・データサイエンティスト：約560〜600万円
5. ・セキュリティエンジニア：約558〜629万円
6. ・Webプログラマー：約467万円（求人ボックス2025年時点）

上記と比較すると、生成AIの普及を背景にAIエンジニアは特に高い年収が期待できる職種となっています。もちろん就職先の条件やエンジニアとしての実績・保有スキルによって得られる年収は変わります。そのためAIエンジニアとして高い年収を確保するには、LLM・機械学習・クラウドAIなど最新の技術スキルを積極的に身に付けることが大切です。

AIエンジニアの年収アップにつながる要素

AIエンジニアの平均年収は、さまざまな要素によって上昇します。年収アップの方法を把握しておくことで、将来の収入を効率良く高められるでしょう。

以下では、AIエンジニアの年収アップにつながる要素・方法について解説します。

スキルアップを目指す

AIエンジニアの年収を高めるには、スキルアップが1つの方法になります。AIエンジニアとして能力をスムーズに発揮するためのスキル、事業に必要となるスキルをチェックし、エンジニアとしてレベルアップするのがポイントです。

特に近年は、以下のようなスキルが高年収のAIエンジニアに求められます。

1. ・Python・機械学習ライブラリ（PyTorch・TensorFlow・Scikit-learn）
2. ・大規模言語モデル（LLM）の活用・ファインチューニング
3. ・RAG（検索拡張生成）システムの設計・構築
4. ・クラウドAIサービス（AWS・Google Cloud・Azure）の活用
5. ・プロンプトエンジニアリングの知識

生成AIの登場によってAIエンジニアに求められるスキルセットは急速に変化しているため、継続的に最新技術をキャッチアップする姿勢が重要です。

AIエンジニアとしての実績を作る

AIエンジニアとしての実績を作り、企業にアピールできる要素を増やすことも年収アップのきっかけになり得ます。生成AIブームにより多くの人がAIに興味を持つようになりましたが、実際にビジネス課題を解決できるAIシステムを開発・運用した実績を持つ人材はまだ限られています。

具体的な成果を持つAIエンジニアは、企業にとって高待遇で迎え入れたい存在となります。LLMを活用したサービス開発、機械学習モデルの精度改善、業務効率化AIツールの構築など、実際のビジネス価値につながる取り組みが将来の年収アップに直結します。

AIエンジニアを求める企業への転職を行う

企業にとって、AIエンジニアの採用は難しいものとなっています。そもそもの母数が少ない上、転職活動をしている人材も限られるため、「AIエンジニアを採用したくてもできない」という状況に陥るケースは珍しくありません。

そのためAIエンジニアが転職活動を行うと、現状よりもより良い待遇を提示されることが多いです。上手く転職活動を進められれば、大きな年収アップを実現できる可能性もあるでしょう。現在はダイレクトリクルーティングなど、企業から直接アプローチがくるパターンも増えています。高待遇の勧誘があった場合には、年収アップのために積極的に新しい職場に挑戦することも検討されます。

まとめ

AIエンジニアに限らず、ITエンジニア全体が人手不足となっています。多くの企業がプロジェクトの発足や改善のためにエンジニアを求めているのに、採用できないケースが慢性化しているのです。なかでも専門性の高いAIエンジニアは希少な存在となるため、今からスキルを身に付けることで、最初から高年収で働ける可能性もあるでしょう。

AIエンジニアを目指すのなら、「日本工科大学校」の「AI・ロボット工学科」への進学がおすすめです。AIエンジニアに必要な基礎知識とプログラミング技術を短期間で学べるため、現代の高い需要に応えられる人材にステップアップできます。

AIエンジニアへの就職を考えるのなら、まずは日本工科大学校のAI・ロボット工学科で必要なスキルを身に付けることから始めてみてください。

IT・AI・ロボット学部の学科紹介

学科・コース名	概要	目指せる職種	目指せる資格
IT・AI・ロボット工学科	最先端のIT、AI、ロボット技術を学び、エンジニアを養成する学科です。基本情報処理やITパスポートの資格取得を通し、高度情報技術者の習得を目指します。	制御系(センサー系)エンジニア 認知系エンジニア 分析・推論系エンジニア	基本情報技術者 ITパスポート Python3エンジニア認定基礎試験 データベーススペシャリスト試験(DB) 他