ビッグデータやAIを活用したデータ分析が当たり前となった昨今、データ分析の専門家である「データサイエンティスト」の需要は急速に高まっています。特に生成AI（ChatGPTなど）の普及により、企業が独自データとAIを組み合わせて活用するケースが増え、データを分析・整備して価値ある知見を引き出せる人材の重要性はさらに増しています。

そんなデータサイエンティストになるには、関連資格を取得してその能力を示すことも重要です。データサイエンティストの関連資格を取得すれば、就職や転職時に自己アピールがしやすくなるでしょう。

本記事ではデータサイエンティストの基本と、おすすめの資格について解説します。

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、さまざまなデータを参考に分析を実施し、事業に役立つ情報を引き出すプロとして定義されます。ビッグデータなどの膨大なデータから必要な情報を収集・分類・分析し、ビジネスの課題解決や新規事業の提案など具体的な施策につなげるのがデータサイエンティストの役割です。

近年はデータの重要性が認知され、マーケティングや業務改善などあらゆるシーンでデータ分析が実施されています。さらに生成AIの普及により、企業が保有するデータを生成AIと組み合わせてビジネス価値を創出する「データ活用の高度化」が加速しており、データサイエンティストへの需要はますます高まっています。今後もデータを活用して事業展開・改善等を行う企業にとって、データサイエンティストの存在は貴重なものとなるでしょう。

データサイエンティストに求められる役割

データサイエンティストには、データの分析から具体的な施策・アドバイス・事業への提案などの役割が求められます。情報量が多いゆえに、近年はデータを活用する具体的な方法の考案が難しくなっています。データの分析手法も多様化し、豊富な知識を持つことがデータ分析に欠かせなくなっています。

そこでデータサイエンティストのようなプロフェッショナルが、データの分析とその活用方法の提示を役割として担います。データから得られる情報を参考に、企業の問題とその解決方法を提案し、実際に成果を出すことがデータサイエンティストの仕事です。

また、データサイエンティストはデータのクレンジングや加工なども行います。データには多くのノイズがあり、そのままでは事業に活かせないケースも多いです。そこでデータサイエンティストはデータから無駄な要素や不適切な情報を取り除き、事業に応用しやすい形に整備します。同時にデータを表などに加工して、データ分析に関する知識がない人にも分かりやすい形で提示することも仕事になります。

データサイエンティストの関連資格

データサイエンティストとして活躍を目指すのなら、関連資格を取得することがおすすめです。データサイエンティストのスキルは証明が難しく、就職時に実績がないとアピール不足に陥る可能性があります。その点関連資格があれば、データサイエンティストとしての能力を客観的に証明できます。

以下では、データサイエンティストになる際におすすめの資格を紹介します。

データベーススペシャリスト試験

「データベーススペシャリスト試験」とは、データベースの管理や設計における知識が求められる試験です。データベーススペシャリスト試験は国家資格であるため需要が高く、多くの職場で評価される傾向にあります。データベースの要件定義や企画立案、開発作業や保守作業を行う知識が身に付くため、データサイエンティストだけでなくデータベースエンジニアなどの職業で活躍できる可能性があります。

データベーススペシャリスト試験の試験は難易度が高く、合格率は20%以下となっています。そのためデータベースに関する知識が少ない状況では、合格が難しいです。逆に言えば、データベーススペシャリスト試験の資格を持っているということは、高いスキルを持つ証明になります。他の人材との差別化につながり、高度な業務に対応できるIT人材としてアピールできます。

情報処理技術者試験

「情報処理技術者試験」も、IT系の国家資格です。複数の区分があり、有名なものではITパスポート、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験などがあります。ITに関する基礎知識を学びつつ、有益な資格を取得したい場合に受験が検討されます。

データサイエンティストを目指す際には、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の資格が役立ちます。なお基本情報技術者試験は2023年4月から「科目A試験（60問）・科目B試験（20問）」の新形式に移行し、CBT方式により通年随時受験が可能になっています。データサイエンティストの業務につながるIT知識の獲得のきっかけになり得るため、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験を軸に必要なスキルを磨いていく方法も検討されます。

データサイエンティスト検定

「データサイエンティスト検定（DS検定®★）」とは、一般社団法人データサイエンティスト協会が実施する、データサイエンティストに必要な「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の能力を証明できる検定です。データサイエンティストのスキルに特化した資格であるため、本格的に就職・転職を目指す際に役立ちます。

2021年9月に第1回が実施され、2025年時点で第11回まで開催が続いています。現在は年3回（春・夏・秋）のペースで実施されており、受験者数は年々増加しています。合格率は40〜50%前後で推移しており（直近第10回は44%）、合格ラインの目安は正答率80%前後です。

現在実施されているのは「リテラシーレベル（★1つ）」のみで、スキルチェックリストに基づく基礎的な知識・実務能力を問う内容です。上位レベルの検定は今後検討される可能性があるため、まずはリテラシーレベルの合格を目標にステップアップしていくのがおすすめです。

オラクルマスター

「オラクルマスター」とは、オラクル社が提供しているオラクルデータベースを活用できるスキルを持つ証明になる資格です。多くの企業がオラクルデータベースを使っているため、構築・運用・管理などに関する知識があれば、即戦力のIT人材として活躍できます。

オラクルマスターには4つの段階があり、順に合格していくことでより高度なスキルを持っていることをアピールできます。レベル「Silver」になると、世界で通用するスキルを持つ「Oracle Certification Program」の認定が得られます。

G検定・E資格

AIに関する知識に興味があるのなら、「G検定・E資格」もおすすめです。日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格で、ディープラーニングや機械学習、生成AIの仕組みや活用方法に関する知識・技術を認定します。

G検定はAIに関する幅広い知識を問う試験で、合格率は70%前後と比較的取り組みやすい資格です。生成AIが急速に普及した現在、AIの基礎知識を体系的に持つことは、データサイエンティストとしての市場価値を高める重要な要素となっています。DX推進パスポートのデジタルバッジも取得できる資格のひとつとして活用できます。

まとめ

データサイエンティストは今後もデータと生成AIの活用が加速する時代において、ますます重要な存在になるでしょう。今から注目されている資格をチェックし、取得するための勉強時間を確保すれば、データサイエンティストとして活躍する下地を作れます。

「日本工科大学校」の「AI・ロボット工学科」では、未来のデータサイエンティストを育てるための環境が整っています。在学中から難易度の高いデータベーススペシャリスト試験やDS検定の取得を目指せるため、就職に有利となる可能性があります。

この機会に日本工科大学校のAI・ロボット工学科で、データサイエンティストに必要なスキルの学習を進めてみるのもおすすめです。

IT・AI・ロボット学部の学科紹介

学科・コース名	概要	目指せる職種	目指せる資格
IT・AI・ロボット工学科	最先端のIT、AI、ロボット技術を学び、エンジニアを養成する学科です。基本情報処理やITパスポートの資格取得を通し、高度情報技術者の習得を目指します。	制御系(センサー系)エンジニア 認知系エンジニア 分析・推論系エンジニア	基本情報技術者 ITパスポート Python3エンジニア認定基礎試験 データベーススペシャリスト試験(DB) 他